连信科技“心晴图谱”破解校园心理筛查难题：从“量表时代”迈向“无感筛查时代”

在“健康中国2030”战略与教育数字化建设加速推进背景下,一场校园心理健康筛查的技术革命正在全国多地悄然展开。浙江连信科技有限公司依托自主研发的全国首个通过国家网信办双备案的心理应用大模型——“洞见人和”人本世界模型,推出心晴图谱——校园AI心理风险防控系统,以非接触式无感心理评估为核心,在不打扰学生的前提下实现全天候心理状态监测。这项技术正推动校园心理筛查从传统的“量表时代”迈向“无感时代”。

一、从校园痛点出发:让“沉默”的心理危机被看见

技术革命源于真实的社会痛点。当前,校园心理健康面临“筛查覆盖面窄、预警响应滞后、专业资源不足、干预难以持续”四大核心困境。约20%-30%学生存在心理困扰,部分学校检出率接近35%;心理咨询师生比约1:4000,远低于国际标准1:1500;从问题出现到被发现,平均延迟3-6个月;仅30%有严重心理问题的学生主动求助。

政策层面,2026年教育部“新春第一会”明确要求“加强学生心理健康监测,升级完善全国学生心理健康监测平台预警功能”;《教育部关于全面推进健康学校建设的指导意见》明确提出“推进全国学生心理健康监测预警系统建设”;国务院《教育发展“十五五”规划》将心理健康工作提升至国家战略层面。“推进全国学生心理健康监测预警系统建设”已成为教育工作的刚性要求。

专业、低成本、可及、无感的心理评估工具,成为校园心理健康领域最迫切的刚需。

连信科技自2018年切入心理健康领域,用八年时间完成了从技术积累到产业赋能的关键跨越。公司融合心理学、社会学、人类学、教育学、管理学等多学科理论与人工智能技术,构建了以多模态全面感知、人物深度理解、认知推理与规律洞察为核心的人物分析AI能力体系。心晴图谱正是这一能力在教育场景的集中落地。

二、技术内核:高角度面部表情识别+个性化情绪基线,破解传统量表“失真”难题

传统心理筛查高度依赖自陈量表,易受社会赞许效应、记忆偏差影响,学生填表时有意识或无意识地掩饰真实心理状态,导致大量“隐性风险”被漏报。

团队给出了非接触式心理筛查技术路线——无需学生主动配合、无需量表填答,通过接入校园现有监控摄像头,实时采集学生自然状态下的面部表情数据,实现全天候动态心理风险筛查。

第一,高角度面部表情识别攻克俯拍难题。 校园监控多为俯拍视角,传统面部表情识别模型在30°-50°俯视角度下识别率大幅下降。连信科技专门针对这一场景构建HA-FER模型,在俯拍视角下保持85%+的识别准确率。团队还构建了高角度面部表情数据集(HA-FED),覆盖7类基本情绪,由心理学专业人士标注,超75%样本专家一致性≥90%,补齐了俯视场景的数据缺口。

第二,个性化情绪基线+多周期滑动窗口预警。 心晴图谱的核心机制是“预警关注相对偏离,而非绝对数值”——系统为每个学生建立个性化情绪基线,通过负面情绪负荷、正向情感不足、情绪波动三类指标,结合滚动时间窗口,判断该学生的情绪是否偏离了自身的正常波动范围。基线越稳定,短期波动误报越少。

第三,面部数据分析。 系统整合表情数据,构建三维学生画像,提升评估准确性。基于“洞见人和”人本世界模型的130亿参数规模、9700万+人的数据样本、16000+认知图谱节点,使AI分析有依据、可解释、可追溯。

第四,“本地化部署+全链路加密+国产化硬件”三位一体安全架构,数据不出域、不回传,充分保障学生隐私安全。

三、心晴图谱产品矩阵:覆盖“评估—预警—干预”全链路

心晴图谱构建了完整的校园心理健康守护闭环,产品矩阵覆盖四大环节:

无感评估——利用校园现有监控设备,通过视频持续识别学生面部表情,实现全天候无感动态筛查。学生在自然状态下被监测,避免传统问卷中因顾虑而掩饰真实心理状态的情况。传统方式一年仅筛查1-2次,心晴图谱实现全天候动态评估,效率提升90%以上。

实时预警——系统综合偏离程度、持续性与频次三个维度,生成低/中/高风险三级预警,配合群体基准校正、教育情境校正、风险评估复核三重校准,综合预警准确率约88.7%。一旦发现异常可及时预警并推送,解决传统方式信息滞后的问题。

智能干预——配套谈话助手,谈前智能生成谈话题纲,谈中实现实时语音转录与辅助建议,谈后自动生成结构化谈话报告与画像分析。系统可辅助生成干预建议与谈话提纲,帮助学校建立“数据采集—状态评估—风险预警—干预响应—效果追踪”全流程心理健康管理闭环。

持续追踪——构建学生全周期心理健康档案,为长期追踪与干预提供支持。同时将心理老师工作量减少50%以上。

四、市场落地:从百余所学校到区域统筹,规模化验证成效显著

心晴图谱已在全国上百所学校部署验证,覆盖小学、初中、高中及高校全学段。

覆盖与效率:学生覆盖率高达98%(传统量表方式≤30%),筛查效率提升60%。最快7天即可发现异常信号。

识别与预警:一月内识别率达85%以上;综合预警准确率约88.7%;高达86%的系统预警与教师常重点关注的学名单高度一致。

减负增效:心理老师工作量减少50%以上。

典型K12实证案例:

义乌市某中学(七年级) :覆盖1449人,累计情绪识别288,734次,及时介入116次情绪波动。数据洞察显示,数据显示,七年级学生情绪活跃度呈现明显周期性特征,为学校有针对性地调整心理健康教育节奏提供了量化依据。

衢州市某中学(七-九年级) :覆盖1772人,累计情绪识别271,652次,对99次异常情绪预警并推动干预,实现“预警必介入、介入必有效”,成功将心理风险化解在萌芽阶段。

舟山某中学:上线一个月即成功识别两类典型风险——已知风险(复学学生情绪持续低位波动)和隐性风险(表面正常但因人际矛盾被孤立的学生,系统发出中度风险预警),帮助学校提前介入,避免了事态恶化。

区域统筹标杆:杭州市滨江区“中小学暖心立交桥管理系统” ——由区教育局牵头,面向全区中小学全体学生,累计筛查数万人次,红码黄码心理干预率达100%。

高校典型案例:台州科技职业学院——项目《当AI成为校园的“心灵守护者”》入选教育部职业院校智慧校园典型案例(全国100个) ,入选台州市“数据要素×”典型案例(全市仅3项)。该校获评浙江省高校“人工智能与高等教育融合创新”先进单位,入选浙江省人工智能教育应用试点校。

五、非接触式心理筛查 vs 传统量表筛查:一场代际跃迁

六、未来展望:让每一个学生都被看见、被理解、被及时帮助

对于未来,连信科技有着清晰的路线图:以长三角为起点,将非接触式心理筛查系统推广至全国更多中小学与高校。公司将持续加大在“AI+心理”研发领域的投入,不断创新应用场景。

在技术层面,心晴图谱将持续迭代高角度面部表情识别算法,提升复杂光照与姿态变化下的识别鲁棒性;拓展多模态数据融合维度,整合更多维度的学生状态信息。

在市场层面,连信科技正探索与各类教育科技企业、区域教育主管部门深度合作,推动非接触式心理筛查在更多校园场景中的规模化落地。

当大多数校园心理筛查还在依赖一年两次的量表填答时,连信科技选择了一条更难但更有效的路——让心理筛查像呼吸一样自然,让每一个孩子的情绪波动都不被错过。连信科技正以“洞见人和”人本世界模型为技术底座,推动校园心理健康从“被动应对”走向“主动预防”,从“经验管理”走向“数据驱动全流程治理”。

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